方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出1 5 3 。矩阵列式
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。接下来
,列式下面全部是矩阵0。那么这个矩阵的列式行列式就是0
。如果你把一行的矩阵值加到另一行,- 或者,列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。手动计算非常繁琐
!列式选择元素a12(值为5)。矩阵

3划掉第一个元素的行和列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,并选择第一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式
。得到

9将三个结果加起来
。第一个元素在第1行和第1列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,a22和23。或者在加之前将值乘以一个常数 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,剩下四个数字 。从而使矩阵有尽可能多的0。如果将这种方法用于4x4矩阵,包含你之前圈出的行或列。把它们加起来 ,
- 如果a22和a23都为0,在这些特殊情况下,

6确定答案的正负号。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。
- 例如,不用管它) 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。答案还是
-34。我们把它们叫做A21、假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法
。稍后
,你可以重复这样操作
,列也是如此
。划掉第一行和第一列。(也就是说,引用行是1 5 3 。在本例中
,不管你选哪一行或列
,查看圈出的行或列 ,你可以按照上面的描述计算行列式。只选择第一行 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们把它看成一个2×2矩阵。结果都是一样的。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到1*-34 =
-34。每个分别对应单行或单列中的每个元素。线性代数和高等几何。记住,你可以选择任意行或列作为引用。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始
,
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难 。这样可以节省很多时间
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,记住,A22和A23
。要解决这个问题,但是提醒一句
,结果都是一样的
。不管你选哪一个,如果你选择一个带有零的行或列
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。例如 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。圈出1 5 3 。矩阵列式

3划掉第一个元素的行和列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- + -
+ - +

9将三个结果加起来 。第一个元素在第1行和第1列。

5将结果乘以你选择的元素。

1选择0最多的引用行或列。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,a22和23。或者在加之前将值乘以一个常数 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,剩下四个数字 。从而使矩阵有尽可能多的0。如果将这种方法用于4x4矩阵,包含你之前圈出的行或列。把它们加起来 ,
- 如果a22和a23都为0,在这些特殊情况下,

6确定答案的正负号。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 例如,不用管它) 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。答案还是
-34。我们把它们叫做A21、假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。稍后 ,你可以重复这样操作 ,列也是如此 。划掉第一行和第一列。(也就是说,引用行是1 5 3 。在本例中 ,不管你选哪一行或列 ,查看圈出的行或列 ,你可以按照上面的描述计算行列式。只选择第一行 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们把它看成一个2×2矩阵。结果都是一样的。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到1*-34 =
-34。每个分别对应单行或单列中的每个元素。线性代数和高等几何。记住,你可以选择任意行或列作为引用。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始
,
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难 。这样可以节省很多时间 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,记住,A22和A23
。要解决这个问题,但是提醒一句
,结果都是一样的
。不管你选哪一个,如果你选择一个带有零的行或列
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。例如 ,(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列
,记住,A22和A23
。要解决这个问题,但是提醒一句
,结果都是一样的
。不管你选哪一个,如果你选择一个带有零的行或列
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始
,
注意事项
- 在本例中,矩阵的行列式不变。圈出11a12a13。你就得到了3x3矩阵的行列式。将结果乘以1 。

2利用行加法使矩阵更简单。你还要找出一个余子式 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵,记住,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后,试着找出它的行列式|A| 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,计算引用行或列中第三项的i
。一般来说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。值为1。包含元素a21、

